KI-Produkt · In Entwicklung

Hören Sie auf zu suchen. Fangen Sie an zu wissen.

DocOps AI beantwortet Fragen zu Ihren internen Dokumenten mit exakten Zitaten – Seite, Absatz, Quelle. Keine Halluzinationen. Beweise.

DocOps AI Interface zeigt Dokumentensuche

Bleiben Sie auf dem Laufenden

Das Problem mit Unternehmenswissen

Jedes Unternehmen verfügt über hunderte von Dokumenten, die über Laufwerke und Wikis verstreut sind. Informationen zu finden ist schwer; ihnen zu vertrauen ist schwerer.

DocOps AI wurde genau für dieses Problem entwickelt: die Transformation Ihrer bestehenden Dokumentation in einen zuverlässigen, quellengestützten und berechtigungsgesteuerten Wissensassistenten.

Anwendungsfälle für ganz normale Unternehmen

Man muss kein Tech-Gigant sein, um den ROI zu sehen. DocOps AI löst alltägliche Engpässe in Ihrer gesamten Organisation.

Personalwesen & Onboarding

„Wie viel Urlaub bekomme ich nach 3 Jahren?“ Die KI antwortet sofort mit einem direkten Link zu Seite 12 des Mitarbeiterhandbuchs.

Interner IT-Support

„Wie verbinde ich mich am Mac mit dem Büro-VPN?“ Mitarbeiter erhalten exakte Schritt-für-Schritt-Anleitungen direkt aus dem IT-Wiki.

Vertrieb & Customer Success

„Beinhaltet unser Enterprise-Plan SSO?“ Vertriebsmitarbeiter können Kundenfragen in Telefonaten sofort beantworten, indem sie Produktspezifikationen abfragen.

Betrieb & Finanzen

„Wie sieht der Genehmigungsprozess für Käufe über 5.000 € aus?“ Die KI zitiert den exakten Absatz aus der Beschaffungsrichtlinie.

Recht & Verträge

„Wie hoch ist unsere Standard-Haftungsgrenze für europäische Kunden?“ Rechtsteams können Klauseln aus Standardvertragsmustern schnell finden.

Lieferantenaudit & Historie

„Wie viel haben wir letztes Jahr an Acme Corp für das Server-Hosting gezahlt?“ Die KI durchsucht hunderte vergangener Rechnungen, liefert die Summe und verlinkt als Beleg direkt auf die Quell-PDFs.

So funktioniert es: Echtes RAG

DocOps AI basiert auf Retrieval-Augmented Generation (RAG). Wenn ein Benutzer eine Frage stellt, ruft das System die relevantesten Passagen aus Ihren tatsächlichen Dokumenten ab und generiert eine präzise Antwort mit exakten Quellenangaben.

  • Verarbeitet PDF, DOCX, HTML und E-Mails direkt nach der Installation.
  • Automatische Dokumenten-Versionierung und Aktualisierungs-Synchronisation.
  • Semantisches Chunking für präzises, kontextbewusstes Abrufen von Informationen.
Diagramm der DocOps AI Ingestion- und Retrieval-Pipeline

Anders konzipiert

Kernfunktionen, die für den produktiven Einsatz entwickelt wurden, nicht nur für die Show.

Quellengestützte Antworten

Jede Antwort zitiert die exakte Seite und den Absatz aus Ihren Dokumenten.

Rollenbasierte Berechtigungen

Granulare Zugriffskontrolle. HR-Dokumente bleiben bei HR. Rechtliches bleibt bei der Rechtsabteilung.

Ehrliche Leitplanken

Wenn die KI keine Beweise findet, sagt sie es. Keine selbstbewussten Erfindungen.

Deep Dive: Bereit für den Ernstfall, nicht nur für Demos

Die meisten KI-Demos für die Dokumentensuche sehen auf der Bühne beeindruckend aus. Doch im Produktivbetrieb scheitern sie nach sechs Monaten – weil sie ohne Zugriffskontrolle, ohne Qualitätsmessung, ohne Umgang mit sich ändernden Dokumenten und ohne Korrekturmechanismen ausgeliefert werden.

DocOps AI wurde von Grund auf für den operativen Betrieb konzipiert. Rollenbasierte Berechtigungen bedeuten, dass Sie keine separaten Instanzen für verschiedene Abteilungen pflegen müssen – ein einziger Deployment verarbeitet alle Zugriffsebenen sicher. Versionierte Datenaufnahme sorgt dafür, dass Dokumenten-Updates ohne manuelle Neu-Indizierung übernommen werden.

Die Evaluations-Pipeline ist das, was CTOs vor dem Launch Sicherheit gibt. Sie definieren „Golden Sets“ aus Frage-Antwort-Paaren mit bekannten korrekten Antworten. DocOps AI führt diese nach jedem Deployment oder Update automatisch aus, berichtet über die Genauigkeit und markiert Verschlechterungen. Ihr Wissensassistent wird nicht unbemerkt schlechter, wenn sich Ihre Dokumente ändern.

Und wenn etwas schiefgeht, ist es behebbar. Die Feedback-Schleife erfasst strukturierten Korrekturen – nicht nur einen Daumen nach unten, sondern konkrete Hinweise wie „Das ist falsch, weil X“. Jede Korrektur wird zu einem Signal zur Verbesserung der Suche. Das System wird durch Nutzung besser, nicht schlechter.

Einzelsystem mit abteilungsübergreifender Zugriffskontrolle durch Active Directory-Integration.
Automatisierte Qualitäts-Regressionstests bei jedem Update des Dokumenten-Repositorys.
Strukturierte Feedback-Erfassung: Nutzer liefern Kontext statt nur Bewertungen.
Vollständige Audit-Logs für Compliance, die alle Abfragen und KI-Antworten nachverfolgen.

Warum jeder CTO es in 30 Sekunden versteht

RAG (Retrieval-Augmented Generation) über interne Dokumente ist aus einem einfachen Grund einer der meistgefragten KI-Anwendungsfälle: Jedes Unternehmen hat Dokumente, und jeder Mitarbeiter verschwendet Zeit damit, Informationen zu suchen, die bereits existieren. Das Problem ist universell, der ROI ist unmittelbar, und eine fehlerhafte Implementierung ist für jedes Team sofort sichtbar.

Der Unterschied zwischen DocOps AI und einem generischen Chatbot-Aufsatz ist die operative Reife. Zitate schaffen Vertrauen. Berechtigungen verhindern Datenlecks. Evaluation ermöglicht es Ihnen, Stakeholdern die Qualität zu beweisen.

Wenn Ihr Unternehmen komplexe interne Dokumentationen verwaltet – und Sie nicht sechs Monate auf eine „gut genuge“ Version warten möchten – würden wir gerne darüber sprechen, wie ein produktives Deployment für Ihre spezifische Wissenslandschaft aussieht.

Analyse-Dashboard zeigt KI-Genauigkeit und Nutzungsmetriken
Die Frage ist nicht, ob Ihr Unternehmen KI für Dokumente benötigt. Es geht darum, ob Ihre Implementierung vertrauenswürdig genug ist, damit die Leute sie tatsächlich nutzen.
Chief Technology Officer, DocOps